Türk Sigorta Enstitüsü Vakfı, Kısa Süreli Eğitim Programları kapsamında “Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi (ONLINE)” eğitim programı 20-21 Haziran tarihlerinde Online ortamda gerçekleştirilecektir.

Veri bilimi tarafında yoğunlukla kullanılan açık kaynak kodları sayesinde gelişen makine öğrenmesi algoritmaları artık firmalar tarafından sıklıkla kullanılmaktadır. Bu kapsamda TSEV bünyesinde sigorta şirketlerinden de ilgi göreceği ve talep geleceği düşünülerek analitik vizyon ve misyonun veri manipülasyonu, görselleştirme ve makine öğrenmesi algoritmaları uygulamalarının gösterilmesi ve eğitiminin verilmesi amaçlanmaktadır. Eğitimin iş birimlerinin analitik çalışmasına olanak sağlayacak ihtiyaçların belirlenmesi, kaynak planlaması, hızlı kazanım aksiyonları oluşturabilecek yetkinliğinin kazandırılması konularında destek olması amaçlanmaktadır.

Eğitim için son başvuru tarihi 16 Haziran’dır.
Eğitimin Tarihi: 20-21 Haziran 2022
Son Başvuru Tarihi: 16 Haziran 2022
Saat/Kredi: 10:00-13:00 / 6 Saat
Eğitmen Adı: Efe Doğan
Ücret: 750 ₺ KDV Dahil
İndirimli Ücret: 610 ₺ KDV Dahil (14 Haziran 2022 saat 17:30’a kadar yapılan kayıtlarda geçerlidir.)
Eğitim Yeri: ONLINE

Eğitim Amacı

Veri bilimi tarafında yoğunlukla kullanılan açık kaynak kodları sayesinde gelişen makine öğrenmesi algoritmaları artık firmalar tarafından sıklıkla kullanılmaktadır. Bu kapsamda TSEV bünyesinde sigorta şirketlerinden de ilgi göreceği ve talep geleceği düşünülerek analitik vizyon ve misyonun veri manipülasyonu, görselleştirme ve makine öğrenmesi algoritmaları uygulamalarının gösterilmesi ve eğitiminin verilmesi amaçlanmaktadır. Eğitimin iş birimlerinin analitik çalışmasına olanak sağlayacak ihtiyaçların belirlenmesi, kaynak planlaması, hızlı kazanım aksiyonları oluşturabilecek yetkinliğinin kazandırılması konularında destek olması amaçlanmaktadır.

Eğitimin İçeriği

1) Büyük veri ve Makine Öğrenmesine Giriş

• • Çıkarım oluşturma, İnsan nasıl öğreniyor? Doğa nasıl öğreniyor?
  • Veriye Ulaşma ve Verinin Sınıflandırılması
  • Makine Öğrenmesi Tekniklerinin Sınıflandırılması
  • Şirketlerde Büyük Veri ve Makine Öğrenmenin Konumlandırılması
  • Strateji
  • Teknoloji
  • İnsan Kaynağı
  • Projelendirme

2) Büyük ve Alternatif Veri

• • Bireysel Aktivite Verisi
  • İş Süreçleri Verileri
  • Sensör Verileri
  • Dijital İz

3) Makine Öğrenmesi Metodolojileri

• • Denetimli Öğrenme: Regresyon
  • Denetimli Öğrenme: Sınıflandırma
  • Denetimli Öğrenme: Karar Ağaçları
  • Denetimli Öğrenme: Yapay Sinir Ağları
  • Denetimsiz Öğrenme: Faktör Analizi
  • Derin ve Takviyeli Öğrenme

Makine Öğrenmesi Metodolojilerinin Karşılaştırması

Eğitimin Hedef Kitlesi

Yapay zeka, makine öğrenmesi ve veri bilimi ile ilgilenmek isteyen, iş hayatına yeni başlamış veya yönetici olan herkes katılabilir. Giriş seviyesinde bir eğitim olduğu için ilgi duyan herkes katılabilir.